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业界有很多大促活动,像618、双11、双12等等。每一次大促不只是给业务带来了新高,对于技术同样也有很重要的意义,纵观一些优秀的技术团队,都是跟着业务一起成长的。在高并发大流量的背景下,如何支撑好业务运营,是一件很有挑战性的事情,它可以从多方面检验我们的技术能力,对我们的系统架构和应急保障都提出了很高的要求。哈啰在去年9月30日开启了首届的假日狂欢节,我们也做了很多的稳定性保障工作,最终大促顺利渡过,业务体感非常顺滑,所以借此机会总结下我们在稳定性保障这方面的一些工作,分享给大家。相比日常的稳定性保障来说,大促的主要特点是时间短、流量大、玩法丰富。大促的过程一般都只有几天甚至数小时,为了尽可能冲到新的业务目标,要充分调动用户的积极性,所以营销玩法一般都比较丰富。因此,我们在大促的稳定性保障中,重点从容量规划、压测演练、应急预案、变更管控这几个维度来做保障。哈啰由于多业务形态共存,每条业务线有自己的发展特点,因此大促开始前,要充分分析业务特点,制定针对性的保障方案。例如两轮业务(共享单车和共享助力车等),与典型的通勤场景是一致的,在早晚的上下班高峰期,后台的系统流量也会特别大。而四轮业务(打车、顺风车、送货等),则是跟着节假日有较强的关联性,每到节假日前夕,系统可能会面临数倍于日常流量的峰值。顺着大促的时间轴来看,一般会包含活动早期的方案制定、压测演练 ,活动中的应急预案和联动等,活动后的收尾工作等。下面按顺序介绍下其中的一些重点工作。公司级大促,需要多个业务线共同协作,涉及多个部门众多人员,这个时候需要有一个类似大促保障组之类的组织来统筹协调,这个组织是大促保障的决策机构,它是大促保障的第一责任人,同时也赋予相应的权利:在涉及到资源冲突的时候,大促保障组有权拍板,能与业务运营沟通需求,特殊情况下,可以停掉一些非必要的迭代需求,保障大促的事项顺利推进。同时,各个业务研发团队,也需要明确各自的大促负责人(也称大促技术PM),大促技术PM是本业务研发团队大促保障的首要负责人,要根据业务特点制定详细的保障方案,配合本业务完成大促目标。在分工上,大促保障组负责关键里程碑的设定,比如说大促项目需求上线时间、什么时候开始压测、什么时候进行封网、封网之后的变更审批(破网)流程,以及给出整体的保障方案框架,例如大促保障模版、技术目标拆解方式等等,可以供业务线的大促技术PM来作为参考依据。在沟通机制上,大促保障组要能够从全局视角给出当前的整体工作进度和风险概况,及时汇报给管理层。同时各个业务线的大促技术PM也需要定期向大促保障组汇报工作进展,包括各业务线的大促需求研发进展、当前已知风险、资源瓶颈等等。我们上面提到过,大促的核心在于对流量的把控,因此目标拆解的目的主要是从业务目标拆解为技术目标。在业务目标设定的时候,一般会考虑用订单量/GMV/DAU/PV/UV等各类指标作为目标,但是在我们做保障方案的时候,需要明确地知道技术目标,一般是QPS、用户数等等。所以这里需要有一个转化的过程,首先是与业务运营深入沟通,搞清楚这次大促的主要策略和玩法,核心点是弄明白这个问题: 相比日常的业务流程来说,这次的流量从哪里来,这个玩法是如何吸引用户的,用户的操作路径与以往会有哪些不一样。搞清楚这个,就明白了流量路径。比如以两轮骑行为例,会考虑通过一些骑行任务来提升用户的骑行意愿:骑行N单之后给X元奖励。那这里面就需要关注骑行流程、营销活动、任务奖励等这几个平台相关的各个系统。同时进一步深入分析,还发现在大促活动中需要保证供给侧有足够的车辆,线下运维可能会进行一些额外的调度工作等等,这里面就需要关注运维系统相关的流量变化。总的来说,即技术目标 = 业务目标 -> 实现路径(策略、玩法) -> 找到依赖的系统 -> 明确系统的QPS。技术目标设定好之后,就要进行压测了,然后根据压测的结果进行调整和优化。在设定技术目标的同时,我们还要根据业务线的具体业务玩法,设定对应的应急预案,这些预案也要经过演练来验证。因为压测演练讲得比较多,这里就不做过多展开,感兴趣的同学可以翻阅以往的文章。变更是导致线上故障的最大来源之一,因此大促期间,变更需要提前做好管控。根据大促的具体节奏,提前设定好相应的封网计划,包括应用发布、配置变更、运维变更等等,同时也准备好相应的应急流程,对于某些特殊情况需要变更的,做好记录,以便活动结束后进行复盘。大促活动因为有时间窗口限制,所以在正式上线之后要做充分的测试,避免出现意外情况。在做好灰度发布的基础上,对于大促的活动业务逻辑,也要进行灰度验证,一般可以用内部、外灰逐步放量、扩全的方式进行。这次大促活动正式上线之前,我们采用了内灰的方案进行验证,先让公司内部同事加入到灰度白名单,去体验一下大促玩法等等。但是要注意数据的隔离,避免内灰测试中,消耗了真实的奖励等等。大促开始前,要明确好信息同步机制,即大促值班纪律和规范,比如说系统核心owner必须到作战室进行值班,同时在IM中提前规范各个沟通群的名称和作用,把相应的研发、产品、业务、运营、客服都关联同学都拉到对应的沟通群。比如说可以建一个全员沟通群,用于信息同步和相关通知。同时为了高效决策,还需要把一些有决策权的TL拉到会议室一起值班,出现问题之后快速决策,下发执行等等。上面主要是大促过程中的几个关键环节,看完了这些,相信大家对大促保障已经有一个整体认识了,接下来我们重点聊一下保障方案具体怎么做,如果你是大促技术PM,你会如何制定保障方案?大促保障方案是一个整体的框架,在实际的工作中,是由大促保障组产出了这个框架,然后各个大促技术PM根据业务特点,制定出具体的保障方案,接下来大家一起评审并进行相应的压测演练验证。为了让大家理解一致,每个模块下都有了明确的产出物要求,即具体要做什么事情。大促的关键点在于流量,想要治理好流量,就需要对流量路径做到了如指掌。比如说,本次大促有哪些关键入口,这些入口对应了哪些后端系统、涉及了哪些资源,目前这些系统和资源的水位怎么样,预估哪里会成为瓶颈,是否需要提前治理等等。这些都是链路需要重点关注的地方。在链路梳理中,也应该明确强弱依赖,比如说某个系统的下游依赖中,哪些是必不可少的强依赖,哪些是可以容忍出现故障的弱依赖,以及这些依赖的降级熔断配置、超时时间设置等等,都需要详细分析。在分析流量路径的时候,要注意着重识别是否存在热点流量,例如产品一般在大促开始前对大量人群做push,那么用户点击push之后,跳转的落地页对应的接口可能会存在热点流量,要进行重点保障。产出物:
- 一张能反应当前系统实际情况的链路关系图,要能够看到流量路径、反映出强弱依赖关系。
-
目前服务之间的依赖关系的检查结果List,是否存在风险项。
容量水位分析,是为了分析当前系统是否存在资源瓶颈,有无需要提前扩容的资源等等。如果暂时无法明确,也可以先输出现状,待压测之后再确认具体情况。产出物:
- 一张当前系统入口的qps表格,包括目标qps、当前实际qps、是否需要扩容等。
参考格式:
无论是在常态化稳定性保障还是大促稳定性保障,监控告警的治理都是重中之重。在大促场景中,需要特别注意两个点:
- 当前各个系统的监控告警配置情况,指标覆盖是否完善和阈值设置是否合理。包括基础设施监控、中间件监控、应用层监控、流量入口监控等等。
- 与本次大促有关的一些业务监控是否完备,是否能够通过业务指标观察当前大促的流量路径。比如说业务活动的转化一般是呈漏斗型,以「一个通过发放优惠券来促进下单」的场景为例:需要有一套对应的业务大盘,能看到从优惠券曝光、用户领取、下单核销等各个环节的情况。
产出物:
- 各项监控大盘的地址和梳理结果,监控监控的覆盖度是否完整,告警策略是否正常等。
- 监控指标check完了之后,要通过故障演练来模拟资源水位变化,看监控告警是否正常。
从以往的稳定性治理经验中可得,即使我们做了万全的准备仍然有可能出现意外情况。因此,大促保障中更是要对各种“可能出现”的意外情况,做好充分准备。比如说上面提到的链路梳理中,有些依赖可能需要手动调整,在系统压力过大的情况下需要屏蔽掉一些非核心逻辑,比如说为了保证极端情况下的用户用车,可以暂时关闭红包车检查等等。按照大促时间轴,从“事前、事中、事后”三个维度来梳理预案,对于一些对业务可能产生的预案,要写清楚业务影响面和预期,以及提前与业务方沟通清楚。
- 事前预案:提前扩容、配置限流、缓存预热等、边缘业务降级等。
- 事中预案:即应急预案,动态配置开关等。
- 事后预案:大促结束后要做的预案,一般为系统缩容、恢复边缘业务等。
产出物:应急预案手册,可以用表格形式呈现,包括预案的类型、触发条件、执行动作、预估影响、执行人、生效速度等等。
一场大促会牵扯到多方,包括产品、业务、客服、其他关联部门等等。联动机制主要包括应急值班和信息同步机制,比如说大促进行中,出现了线上故障,在处理故障的同时,要把相关信息同步给关联方。某些情况下,需要执行预案了,这个执行预案的动作也需要同步给关联方。
- 应急值班: 包含值班人员名单和联系方式。
- 信息同步机制:包含与产品/业务/客服等的沟通通道和机制。
产出物:
- 值班干系人名单,值班信息。
- 各业务应急值班群&沟通流程。
想要顺利通过大促,除了内部的各种保障,也需要注意外部的一些合作方的保障。避免业务流量过大,影响了合作方的接口质量等,本次活动是否依赖外部合作方(开放API/外部HTTP交互等),对于合作方的接口质量是否有监控告警手段,例如合作方接口的rt、错误率等指标是否可观测,是否具备切换能力,例如从A合作方切换到B合作方。提前明确我方的流量目标,与合作方进行沟通,要求合作方制定相应的保障策略,例如让合作方在大促期间尽量避免变更等操作。最终一起与合作方输出流量评估结果和应急手段。产出物:
- 与合作方的评估结果表格,包含: 业务场景、评估结果、合作方值班人、应急预案等。
上文我们提到过,在具体保障工作中,要结合各团队的业务特点,制定出相符的保障方案。在多业务形态的公司中,就有个比较典型的情况:前台业务和中后台业务的保障要点是不一样的。比如说,以哈啰的业务场景为例,会有下面的两个特点。例如两轮、四轮、电动车、电池等等,核心的目标是保障用户体验和支撑业务流程,因为重点是保证自身和相关下游强依赖系统的稳定性。注意两个点:
- 全链路: 从业务流程开始到业务流程,整个业务链条的稳定性。
- 端到端: 从APP(小程序/H5)端开始,到网关、业务系统、存储等稳定性。
在整体的方案设计中,要结合业务逻辑,准备充足的应急预案。
例如用户平台、支付平台、交易平台、地图&AI等等,在保障全链路稳定性的基础之上,还需要格外注意多个上游之间的流量叠加之后的压力。例如在平时的时候,两轮和四轮的高峰期可能重叠度不高,大促期间进行了大量的营销推广,高峰期可能会叠加;以及具备对不同上游的流量做隔离的能力,例如某个业务对平台侧服务调用量过大,平台侧应该有自我保护机制,避免系统被击垮后影响了其他业务线。930大促顺利结束了,对于哈啰来说,各项业务指标也上了新的台阶。但是对于有追求的技术人来说,大促结束之后,并不是一切都结束了,稳定性保障工作想要精益求精,就是要在日常的细节中做到位,在项目复盘中,要回顾大促期间的系统表现,与此前的预估模型、压测期间的系统表现进行对比。有没有哪些系统资源的水位出现了异常,利用率是否出现了过高或者过低的情况。要反过来思考为什么在此前的方案制定、压测演练中没能发现这些问题。进而优化后续的保障工作。同时,也要回顾一些应急预案执行、变更破网等情况,比如预案的执行过程、执行结果是否都符合预期,有无优化余地。一些手动预案能否变成自动化预案等等。破网的变更有哪些,是否都是必要的,后续的大促中,能不能尽量提前变更,降低大促期间变更风险等等。稳定性的工作因为覆盖面比较广,事项比较大,因此大家总是觉得比较琐碎,我们要做的是从这些琐碎的事项中抽象提炼出共性的东西,对它进行归纳总结,将其形成我们自己的方法论,这样才能慢慢成长起来。这一次大促保障,不管是系统本身,还是我们的稳定性经验保障,都得到了很大的提升。但是技术是无止境的,我们也从不敢大意,仍然以谨慎的心态去做好稳定性保障。
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